통계학 임용문제 만들기
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작성일 19-08-07 05:35본문
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통계학 임용문제 만들기
문제1
확률변수와 확률분포에 대한 설명(說明)중 틀린것은
① 확률변수 : 표본공간의 각 표본점에 대해 해당하는 수 값을 부여할 경우 표본공간 상에서 정의(定義)된 하나의 함수 이다.
문제3
정규분포의 property(특성) 중 틀린 것은
① 정규분포는 종모양의 그래프를 가지며, mean or average(평균) 를 중심으로 좌우대칭이다.
④ 정규분포의 mean or average(평균) 과 표준편차가 같은 두 개의 다른 정규분포는 존재한다.
문제4
통계적 가설검정에 관한 내용중 틀린것은
① 통계적 가설검정 : 모집단의 확률분포 또는 모수에 대한 예상이나 주장
② 대립가설 : 표본으로부터 강력한 증거에 의해 주장하고자 하는 가설
③ 귀무가설 : 대립가설에 상반되는 가설④ 검정통계량 ; 귀무가설을 검정하기 위해 사용되는 통계량
⑤ 기각역 …(To be continued )
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통계학 임용문제 만들기
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레포트/자연과학
다.
sol
답 : ②
베르누이 시행은 각 시행의 결과가 성공과 실패로만 나타나고, 각 시행은 상호 독립적이며, 성공할 확률이 P이면 실패할 확률은 1-P로 표시되며 모든시행에 대해 일정하다.
④ 이산확률분포 : 이산확률변수 X의 확률질량함수 에 대하여
이다.
sol
답 : ⑤
연속확률변수 X의 확률질량함수 에 대하여
문제2
베르누이 시행에 대한 설명(說明)중 틀린것은
① 각 시행의 결과가 두가지만 나타난다.
② 각 시행은 상호 종속적이다.
③ 성공할 확률은 p이다.
③ 성공할 확률은 p이다.
⑤ 정규곡선과 수평축 위의 전체 면적은 1이다.
④ 실패할 확률은 1-p이다.
③ 연속확률변수 : 확률변수가 적당한 구간내에서 모든 값을 취할 수 있는 경우이다.
③ 연속확률변수 : 확률변수가 적당한 구간내에서 모든 값을 취할 수 있는 경우이다. 즉 mean or average(평균) 과 표준편차가 같은 두 개의 다른 정규분포는 존재할 수 없다.
② 이산확률변수 : 확률변수가 취할 수 있는 모든 값을 셀 수 있는 경우이다.
② 각 시행은 상호 종속적이다.
⑤ 모든 시행에 대해 일정하다.
sol
답 : ②
베르누이 시행은 각 시행의 결과가 성공과 실패로만 나타나고, 각 시행은 상호 독립적이며, 성공할 ...
문제1
확률변수와 확률분포에 대한 설명(說明)중 틀린것은
① 확률변수 : 표본공간의 각 표본점에 대해 해당하는 수 값을 부여할 경우 표본공간 상에서 정의(定義)된 하나의 함수 이다.
⑤ 연속확률분포 : 연속확률변수 X의 확률밀도함수 에 대하여
이다.
⑤ 연속확률분포 : 연속확률변수 X의 확률밀도함수 에 대하여
이다.
sol
답 : ④
정규분포는 그것의 mean or average(평균) 과 표준편차에 의해 결정된다된다.
② 정규분포는 그것의 mean or average(평균) 과 표준편차에 의해 결정된다된다.
④ 이산확률분포 : 이산확률변수 X의 확률질량함수 에 대하여
이다.
② 이산확률변수 : 확률변수가 취할 수 있는 모든 값을 셀 수 있는 경우이다.
③ 정규분포는 mean or average(평균) , 중앙값, 최빈값이 일치하는 분포이다.
sol
답 : ⑤
연속확률변수 X의 확률질량함수 에 대하여
문제2
베르누이 시행에 대한 설명(說明)중 틀린것은
① 각 시행의 결과가 두가지만 나타난다.
④ 실패할 확률은 1-p이다.