조사방법론
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설명
<표본 추출>
1. 표본추출의 의의와 용어
2. 표본 추출의 방법
3. 표본추출의 오차와 표본 크기
4. 보고서 작성
<기술통계>
1. 통계학의 의의
2. 기술 통계학의 종류
3. 분포도
4. 상관 관계
<확률 이론(理論)>
1. 확률의 의의
2. 확률 분포의 분류
< 통계적 추론>
1. 통계적 추론의 이해
2. 가설검정
3. 표본 크키의 결정
1. 표본추출의 의의와 용어 ) 표본추출의 의의 연구대상 전체로부터 선택된일부가 표본이며, 표본을 선택하는 과정을 표본추출 이라고 한다 표본은 일차적으로 기술적통계 analysis의 대상이 되는데, 기술적통계 analysis을 고려하지 않고 표본결과만을고려한다. 체계적 표본 추출의 advantage(장점) 은 단순 무작위 표본 추출에 비해 비용과 자원 및 노력을…(생략(省略))
<표본 추출>, 1. 표본추출의 의의와 용어, 2. 표본 추출의 방법, 3. 표본추출의 오차와 표본 크기, 4. 보고서 작성, , <기술통계>, 1. 통계학의 의의, 2. 기술 통계학의 종류, 3. 분포도, 4. 상관 관계, , <확률 이론>, 1. 확률의 의의, 2. 확률 분포의 분류, , < 통계적 추론>, 1. 통계적 추론의 이해, 2. 가설검정, 3. 표본 크키의 결정, , 파일크기 : 49K
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조사방법론
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다. 표본을사용하는 이유는 첫째, 전수조사보다 신속하고 경제적이다. 둘째, 전수조사가 불가능할 경우가 많기때문에 표본을사용한다. . 표본 추출의 방법 ) 확률 표본 추출 *단순 무작위 표본 추출 : 모집단과 표본 추출의 틀을 작성하고, 각 구성요소에 고유 번호를 부여하며, 표본의 크기를 결정한 후, 무작위로 규정된 표본의 수만큼 표출 단위를 선정(추첨, 난수표, 컴퓨터사용 등)하는 표출 방법이다. 단순 무작위 표본 추출의 advantage(장점) 은 모집단에 대한 사전 지식을 요하지 않고, 추출된 표본이 모집단을 잘 대표할 수 있다 단점으론 연구자가 모집단에 대해 가지고 있는 지식을 활용할수 없고, 비교적 규모가 커야한다는 점이 있다 *체계적 표본 추출 : 모집단을 구성하는 구성 요소들이 자연적 순서 또는 일정한 질서에 따라 배열된 목록에서 매 n번째 요소를 추출하여 표본을 형성하는 표출방법이다. 셋째, 때로는 표본조사가 전주조사보다 더 정확한 資料를 제공할수 있다 ) 관련 용어 *모집단 : 연구의대상이 되는 집단으로서 연구자가 전수조사를 통하여 직접資料를 수집하거나 표본조사에 의한 통제적 추정에 의하여 資料를 얻으려는 대상 집단을 의미한다 *구성요소 :資料가 수집되고 analysis되는 단위를 말한다. 개인, 집단, 조직등이 모두 표본추출의요소가됨 *표본추출의틀 : 모집단의 구성요소나 표본추출단계별로 표본추출단위가 수록된 목록 *모수 : 표본에서 통계치에 대응하는것으로,통계치가 의도하는 모집단의값을 말한다 *통계치 : 표본에 근거해서 알아 낸 모집단이 갖는 속성의 추정치이다.