빅데이터 분석 - 통계(1)
페이지 정보
작성일 19-06-17 13:10
본문
Download : 빅데이터 분석 - 통계(1).hwp
- 표본 : 모집단의 일부(sample)
- 모수 : 모집단의 特性(특성)
- 통계량 : 표본의 特性(특성)
- 통계적 추론 : 모집단에서 추출된 표본의 통계량으로부터 모수를 추정, 예측하는 과정
4. 기술통계에서 reference(자료)의 분류
- 질적reference(자료) : 성별, 직업, 혈액형과 같이 관측된 값이 숫자가 아닌 문자로 표시되어 몇 개의 범주로 나타내는 reference(자료)
- 양적reference(자료) : 키, 몸무게, 생산량 등과 같이 관측된 값이 숫자로 표시되는 reference(자료)
- 양적reference(자료) 중 이산형 reference(자료) : 고객 수, 차량 수 등 셀 수 있는 reference(자료)
- 양적reference(자료) 중 연속형 reference(자료) : 길이, 무게, 온도 등과 같이 모든 가능한 측정(測定) 값을 세는 것 이 불가능한 reference(자료)
5. 변수의 분류
- 변수 : 관심의 대상이 되는 사물이나 사건의 속성으로, 서로 다른 두 개 이상의 값을 가지는 것
- 질적 변수(명목 척도, 서열 척도)와 양적 변수(등간 척도, 비율 척도)로 나뉜다.
- 표본 : 모집단의 일부(sample)
- 모수 : 모집단의 特性(특성)
- 통계량 : 표본의 特性(특성)
- 통계적 추론 : 모집단에서 추출된 표본의 통계량으로부터 모수를 추정, 예측하는 과정
4. 기술통계에서 reference(자료)의 분류
- 질적reference(자료) : 성별, 직업, 혈액형과 같이 관측된 값이 숫자가 아닌 문자로 표시되어 몇 개의 범주로 나타내는 reference(자료)
- 양적reference(자료) : 키, 몸무게, 생산량 등과 같이 관측된 값이 숫자로 표시되는 reference(자료)
- 양적reference(자료) 중 이산형 reference(자료) : 고객 수, 차...
4과목. 빅데이터 分析
4-2. 통계(1)
1. 기술통계학
: 수집된 reference(자료)를 요점, 요약하여 그 집단의 特性(특성)을 알기 쉽게 정보화하는 방법을 다루는 통계분야
2. 추측통계학
: 모집단의 일부인 표본의 特性(특성)을 이용하여 모집단의 特性(특성)을 추정하거나 가설을 검정하는 방법을 다루는 통계분야
3. 통계용어
- 모집단 : 관심의 대상이 되는 집단 전체를 말한다.
빅데이터 분석 - 통계(1)
4과목. 빅데이터 分析
4-2. 통계(1)
1. 기술통계학
: 수집된 reference(자료)를 요점, 요약하여 그 집단의 特性(특성)을 알기 쉽게 정보화하는 방법을 다루는 통계분야
2. 추측통계학
: 모집단의 일부인 표본의 特性(특성)을 이용하여 모집단의 特性(특성)을 추정하거나 가설을 검정하는 방법을 다루는 통계분야
3. 통계용어
- 모집단 : 관심의 대상이 되는 집단 전체를 말한다.
- 명목 척도는 범주형 reference(자료)의 속성을 가지며, 측정(測定) 대상이 어느 집단에 속하는지 분류하 는 경우에 사용된다 모든 연산 불가. ex) 성별, 고객구분 등
- 서열 척도는 순서형 reference(자료)의 속성을 가지며, 측정(測定) 대상이 서열관계를 갖는 척도로 선택 사항이 일정한 순서인 경우에 사용된다 모든 연산 불가. ex) 고객등급, 순위 등
- 등간척도는 상대적 크기의 속성을 가지며, 측정(測定) 대상이 갖고 있는 속성의 양을 측정(測定) 하 고 결과가 숫자로 표현됨. (+,-)가능. ex) 온도 …(省略)
순서
_hwp_01.gif)
_hwp_02.gif)
_hwp_03.gif)
빅데이터 분석 - 통계(1)
빅데이터,통계,자연과학,레포트
Download : 빅데이터 분석 - 통계(1).hwp( 89 )
설명
레포트/자연과학
빅데이터 분석 - 통계(1) , 빅데이터 분석 - 통계(1)자연과학레포트 , 빅데이터 통계
다.
